从专业目标出发
先明确专业培养目标、课程关系和岗位能力，再确定AI和数字化系统承担的具体任务。
课程资源围绕培养目标组织内容
项目任务把知识放入岗位情境
业务系统让学生完成真实操作
成长评价保留过程证据与反馈
院校需要的不是一个AI入口
真正影响教学的是AI如何进入教师组织、学生实践、过程评价和专业建设，而不是只生成一段答案。
把知识变成项目
通过工单、角色、条件和结果，把教学内容组织为学生可执行、教师可干预的项目任务。
连接真实业务软件
学生在业务界面中操作，系统同步记录过程，让课堂不再停留在演示和讲解。
形成三端闭环
学生、教师和管理员共享教学与经营数据，支持组织、评价和持续改进。
从一门课程，走向完整专业运行
方案可以从一门课程或一个项目开始，逐步连接专业课程、实训软件、设备空间和评价体系。
- 教师端设计任务、配置规则、观察过程并组织复盘。
- 学生端在情境和业务系统中完成操作与协作。
- 管理端配置资源、查看运行状态并沉淀专业数据。
从需求判断到教学运行
先明确建设问题，再选择合适的产品和实施范围。
明确目标
确认专业、课程、师资和实训条件中的主要问题。
设计任务
把培养目标翻译为学生可完成的项目与岗位任务。
配置系统
连接哪吒职教大模型、专业软件、设备和空间。
运行复盘
以过程数据支持教学观察、评价和持续改进。
先从一个真实教学场景开始
告诉我们学校、专业方向和当前建设阶段，我们将围绕具体问题展示相应系统。